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基于支持向量机的乐音识别
被引:2
作者
:
王峰
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
太原理工大学信息工程学院
王峰
张雪英
论文数:
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0
机构:
太原理工大学信息工程学院
张雪英
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
李炳男
机构
:
[1]
太原理工大学信息工程学院
来源
:
微计算机信息
|
2010年
/ 26卷
/ 01期
关键词
:
乐音识别;
支持向量机;
ZCPA;
MFCC;
单音;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
080203 ;
摘要
:
乐音识别的研究早在20世纪60年代就开始了,但是直到最近,识别系统的性能仍不令人满意。本文通过研究乐音的声音和物理特性,提出了利用支持向量机进行乐音识别的新思路,给出了基本的算法框架,并对钢琴的所有单音进行了识别,实验证明该算法提高了识别的快速性和准确性。
引用
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页码:19 / 20+38 +38
页数:3
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共 2 条
[1]
乐音识别技术研究及应用.[D].徐国庆.重庆大学.2004, 02
[2]
基于支持向量机的图像分割
[J].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
邢伟
.
微计算机信息,
2008,
(01)
:217
-219
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