基于支持向量机的乐音识别

被引:2
作者
王峰
张雪英
李炳男
机构
[1] 太原理工大学信息工程学院
关键词
乐音识别; 支持向量机; ZCPA; MFCC; 单音;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
乐音识别的研究早在20世纪60年代就开始了,但是直到最近,识别系统的性能仍不令人满意。本文通过研究乐音的声音和物理特性,提出了利用支持向量机进行乐音识别的新思路,给出了基本的算法框架,并对钢琴的所有单音进行了识别,实验证明该算法提高了识别的快速性和准确性。
引用
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页码:19 / 20+38 +38
页数:3
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共 2 条
[1]  
乐音识别技术研究及应用.[D].徐国庆.重庆大学.2004, 02
[2]   基于支持向量机的图像分割 [J].
邢伟 .
微计算机信息, 2008, (01) :217-219