基于Adaboost算法的并网光伏发电系统的孤岛检测法

被引：24

作者：

贾科 ^{[1
]}

宣振文 ^{[1
]}

林瑶琦 ^{[1
]}

魏宏升 ^{[2
]}

李光辉 ^{[3
]}

机构：

[1] 新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学)

[2] 广州供电局有限公司

[3] 国家电网公司中国电力科学研究院

来源：

电工技术学报 | 2018年 / 33卷 / 05期

关键词：

孤岛检测; Adaboost算法; 智能被动式检测法; 分类模型;

D O I：

10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.170016

中图分类号：

TM615 [太阳能发电];

学科分类号：

0807 ;

摘要：

目前光伏并网发电系统的孤岛检测多采用主、被动法结合的方法,然而无法有效确定参考电气量的阈值,导致孤岛检测存在死区,同时也可能影响电能质量。基于此,提出了一种基于Adaboost算法的智能被动式孤岛检测方法,通过仿真建立光伏系统并网和孤岛运行的数据库,提取可判断并网和孤岛运行两种状态的特征量,利用Adaboost算法建立判断并网和孤岛运行状态的二分类模型,应用该模型根据某一运行状态下的特征量对其进行分类。该方法需要建立比较完备的数据库,选择合适的电气量作为判据。该方法避免了传统孤岛检测法各电气量阈值无法确定的问题,不引入扰动信号,不干扰电能质量。最后通过仿真验证了其检测孤岛的可靠性。

引用

页码：1106 / 1113

页数：8

共 10 条

[1] 基于带不平衡度非线性正反馈的负序电流扰动孤岛检测方法 [J].