基于灰色关联与神经网络技术的水平井产能预测

被引：18

作者：

叶双江

姜汉桥

陈民锋

机构：

[1] 中国石油大学石油工程教育部重点实验室

来源：

大庆石油学院学报 | 2009年 / 03期

关键词：

产能预测; 灰色关联分析; BP神经网络技术;

D O I：

暂无

中图分类号：

TE328 [油气产量与可采储量];

学科分类号：

082002 [油气田开发工程];

摘要：

鉴于水平井产能影响因素的复杂性,运用灰色关联分析方法从水平井产能影响因素中筛选出主控因素,结合BP神经网络技术,以筛选出的主控因素为输入层节点,构造神经网络模型,对多因素非线性影响下的水平井产能进行预测.该方法仅针对水平井初始产能或当前某一时刻的产能预测而言,不考虑时间因素.结果表明:构造的神经网络模型具有很好的稳定性,预测精度高,预测井产能预测值与实际值相对误差均在工程要求范围之内(±10%).

引用

页码：53 / 55+99+133 +99

页数：5

共 6 条

[1]

考虑生产段表皮因子变化的水平井产能模型 [J].