改进差分进化算法在电力系统无功优化中的应用

针对电力系统无功优化具有非线性、多控制变量、多约束条件、连续变量和离散变量混杂的特点,提出了一种改进的差分进化算法。该算法根据进化学习过程中积累的经验,利用优良群体引导变异的方向,同时提取优良群体各维元素的信息,以优良群体信息指导个体每一维变量的交叉操作。IEEE 30节点系统算例表明,所提算法较基本差分进化算法和粒子群算法,收敛速度快、计算精度高、稳定性好、能有效地求解电力系统无功优化问题。