基于地质空间数据挖掘的区域成矿预测方法

被引：6

作者：

何彬彬 ^{[1
]}

崔莹 ^{[1
]}

陈翠华 ^{[2
]}

陈建华 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 电子科技大学地表空间信息技术研究所

[2] 成都理工大学地球科学学院

来源：

地球科学进展 | 2011年 / 26卷 / 06期

关键词：

地质空间数据挖掘; 区域成矿预测; 云模型; Apriori算法; 层次分析;

D O I：

暂无

中图分类号：

P612 [成矿区、成矿预测及成矿规律];

学科分类号：

摘要：

以多源地质空间数据库和空间数据挖掘技术为基础,顾及地质数据的空间特征和不确定性,提出一种基于地质空间数据挖掘的区域成矿预测方法,主要包括:连续型地质空间数据离散化、成矿空间关系提取及属性化、成矿关联规则提取及质量评价、成矿关联规则综合评价与潜力制图。最后,以青海省东昆仑地区铁矿资源潜力预测为例进行实验,并将地质空间数据挖掘预测结果与传统的证据权模型预测结果进行对比。实验对比结果表明,基于地质空间数据挖掘的预测结果较传统的证据权模型方法预测精度更高,该方法用于区域成矿预测效果良好。

引用

页码：615 / 623

页数：9

共 22 条

[1] Gold Resources Potential Assessment in Eastern Kunlun Mountains of China Combining Weights-of-evidence Model with GIS Spatial Analysis Technique[J]. HE Binbin1,CHEN Cuihua2,LIU Yue2(1.Institute of Geo-spatial Information Science and Technology,University of Electronic Science and Technology of China,Chengdu 610054,China;2.College of Geosciences,Chengdu University of Technology,Chengdu 610059,China).Chinese Geographical Science. 2010(05)
[2] 空间数据关联规则挖掘的不确定性处理及度量
何彬彬
陈翠华
方涛
郭达志
[J]. 地理与地理信息科学, 2006, (06) : 5 - 8
[3] 非线性成矿预测理论:多重分形奇异性-广义自相似性-分形谱系模型与方法
成秋明
[J]. 地球科学, 2006, (03) : 337 - 348
[4] “三联式”成矿预测新进展
赵鹏大
陈建平
张寿庭
[J]. 地学前缘, 2003, (02) : 455 - 463
[5] 一种基于云模型的决策表连续属性离散化方法
李兴生
李德毅
[J]. 模式识别与人工智能, 2003, 16 (01) : 33 - 38
[6] 初论昆祁秦缝合系
边千韬
赵大升
叶正仁
常承法
罗小全
高山林
[J]. 地球学报, 2002, (06) : 501 - 508
[7] “三联式”资源定量预测与评价——数字找矿理论与实践探讨
赵鹏大
[J]. 地球科学, 2002, (05) : 482 - 489
[8] 论空间数据挖掘和知识发现的理论与方法
李德仁
王树良
李德毅
王新洲
[J]. 武汉大学学报(信息科学版), 2002, (03) : 221 - 233
[9] Some Suggested Future Directions ofQuantitative Resource Assessments
Singer Donald A U. S. Geological Survey
[J]. Journal of China University of Geosciences, 2001, (01) : 40 - 44
[10] 古特提斯东昆仑活动陆缘及其区域成矿
钱壮志
胡正国
刘继庆
李厚民
[J]. 大地构造与成矿学, 2000, (02) : 134 - 139

← 1 2 3 →