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基于归纳的机器学习方法的实现研究
被引:2
作者
:
罗翊
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
清华大学计算机系
罗翊
王克宏
论文数:
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引用数:
0
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0
机构:
清华大学计算机系
王克宏
机构
:
[1]
清华大学计算机系
来源
:
计算机科学
|
1992年
/ 02期
关键词
:
规则集;
知识库;
专家系统;
机器学习系统;
领域;
相似性;
类似性;
构造式;
因果关系;
形式化;
合取式;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
学科分类号
:
摘要
:
<正> 一、引言机器学习是解决计算机获取知识问题的方法。在这项研究中,对人类学习方法的模拟是一条重要的途径,而归纳正是人类学习的重要方式之一。从归纳中获取知识是人类新知识的极其重要的来源,它通过对经验材料的研究,探求新知识。由于一切科学理论的基本前提最初都是从经验事实中总结出来的,而从经验到一般规律的过程中,归纳推理起着不可替代的作用。开普勒从各大行星的天文观测
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页码:69 / 74
页数:6
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