基于PCA/FCM的企业信用评价研究

被引:6
作者
许皓 [1 ]
吴登生 [2 ]
谢阳群 [2 ]
机构
[1] 中国科学技术大学管理学院
[2] 安徽大学管理学院
关键词
企业信用评价; 信用能力; 模糊一致矩阵(FCM); 主成分分析法(PCA);
D O I
暂无
中图分类号
F224 [经济数学方法];
学科分类号
0701 ; 070104 ;
摘要
针对我国企业信用评价问题的特点,文章分析了企业信用评价基本原则和主要影响因素,建立了企业信用评价指标体系。企业信用评价是一类包括一系列独立变量的分类问题,将主成分分析与模糊理论引入信用评价中,构建基于PCA/FCM的企业信用评价模型,这使得模型更接近人们的思维方式、指标赋权更为客观。应用该模型及SPSS11.0、MATLAB7.0对所选企业研究显示:该模型非常有效和实用。
引用
收藏
页码:1 / 5
页数:5
相关论文
共 4 条
[1]   基于模糊一致矩阵的研究 [J].
张燕姑 .
计算机工程与设计, 2005, (06) :1491-1493
[2]   遗传算法优化神经网络及信用评价研究 [J].
吴德胜 ;
梁樑 .
中国管理科学, 2004, (01) :69-75
[3]   AHP中群决策权重的确定与判断矩阵的合并 [J].
吴云燕 ;
华中生 ;
查勇 .
运筹与管理, 2003, (04) :16-21
[4]  
姚敏著.计算机模糊信息处理技术[M].上海:上海科学技术文献出版社,1999