基于独立分量分析的降噪技术

被引：11

作者：

张智林

皮亦鸣

孙志坚

不详

机构：

[1] 电子科技大学电子工程学院

[2] 青岛理工大学理学院成都

[3] 成都

[4] 山东青岛

来源：

电子科技大学学报 | 2005年 / 03期

关键词：

独立分量分析; 降噪; 自适应信号处理; 非线性PCA; 最大似然估计;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN911 [通信理论];

学科分类号：

081002 ;

摘要：

介绍了新兴的独立分量分析技术的基本概念和原理,以及具有代表性的算法,即FastICA算法、EASI算法、非线性PCA算法和基于自然梯度的最大似然估计算法。通过降噪仿真实验,并采用均方误差作为降噪的性能指数,对这些算法与传统的自适应信号处理算法进行比较。所得实验结果表明,独立分量分析算法在降噪上的效果优于自适应信号处理算法。因此在降噪上具有较大的应用价值。

引用

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