基于信息理论准则的盲源分离方法

被引：9

作者：

刘琚

鲁子奕

何振亚

梅良模

机构：

[1] 东南大学

[2] 山东大学

来源：

关键词：

互信息,独立信号,盲源分离;

D O I：

暂无

中图分类号：

G202 [信息处理技术];

学科分类号：

050302 ;

摘要：

根据统计独立的假设，利用概率密度函数的Ｅｄｇｅｗｏｒｔｈ展开，得出了基于互信息最小化的目标函数．该函数具有明确的物理意义，它的最小化可以使输出相互独立．仿真实验结果表明所提出的方法可较好地用于盲源分离问题．

引用

页码：33 / 39

页数：7

共 5 条

[1]

Adaptive estimation of the fourth-order cumulant of a white stochastic process. Amblard P O,Brossier J M. Signal Processing . 1995

[2]

Independent component analysis, a new concept. Comon P. Signal Processing . 1994

[3]

Blind separation of sources, Part I : An adaptive algorithm based on neuromimetic. Jutten C,Herault J. Signal Processing . 1991

[4]

An information-maximization approach to blind separation and blind deconvolution. Bell A J,Sejnowski T J. Neural Computation . 1995

[5]

Indeterminacy and identifiability of blind identification. Tong L,Liu R,Soon V,et al. IEEE Transactions on Circuits and Systems . 1991