基于信息熵的群组聚类组合赋权法

被引：35

作者：

陈云翔

董骁雄

项华春

蔡忠义

机构：

[1] 空军工程大学装备管理与安全工程学院

来源：

中国管理科学 | 2015年 / 23卷 / 06期

关键词：

群组赋权; 聚类; 聚类阀值; 信息熵; 相关系数;

D O I：

10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2015.06.018

中图分类号：

O225 [对策论（博弈论）];

学科分类号：

摘要：

在多属性群决策方法的研究中,为了科学地确定专家的权重,提出一种基于信息熵的群组聚类组合赋权法。依据各个专家的判断矩阵归一化得到的排序向量,利用相关系数法构造相关矩阵。通过分析阀值变化率选取最优聚类阀值,对相似程度较高的排序向量给出合理的聚类。运用信息熵为类内专家赋权,综合聚类结果和排序向量的信息熵,确定专家的总权重。算例表明该方法可以对较为相近的专家评价结果进行有效分类,并准确衡量每位专家评价信息量的大小,能够有效提高专家赋权的合理性和群组决策的科学性。

引用

页码：142 / 146

页数：5

共 10 条

[1] 基于判断矩阵的专家模糊核聚类组合赋权方法
李闯
端木京顺
蔡忠义
高建国
[J]. 控制与决策, 2012, 27 (09) : 1411 - 1414+1420
[2] Group decision-making method based on entropy and experts cluster analysis[J]. Xuan Zhou,Fengming Zhang,Xiaobin Hui,and Kewu Li Engineering College,Air Force Engineering University,Xi’an 710038,P.R.China.Journal of Systems Engineering and Electronics. 2011(03)
[3] 基于判断矩阵的专家聚类赋权研究
高阳
罗贤新
胡颖
[J]. 系统工程与电子技术, 2009, 31 (03) : 593 - 596
[4] 群决策中基于一致性强度的专家意见集结方法
孙晓东
田澎
[J]. 系统工程与电子技术, 2008, (10) : 1895 - 1898
[5] 一种决策者判断一致性的聚类方法
江文奇
华中生
[J]. 中国管理科学, 2005, (02) : 35 - 39
[6] 信息论[M]. 电子工业出版社 , 傅祖芸, 2007
[7] 模糊集理论及其应用[M]. 科学出版社 , 陈水利, 2005
[8] 概率与模糊信息论及其应用[M]. 国防工业出版社 , 刘立柱编著, 2004
[9] Aggregation of analytic hierarchy process models based on similarities in decision makers' preferences
Bolloju, N
[J]. EUROPEAN JOURNAL OF OPERATIONAL RESEARCH, 2001, 128 (03) : 499 - 508
[10] Linguistic measures based on fuzzy coincidence for reaching consensus in group decision making[J] . F. Herrera,E. Herrera-Viedma,J.L. Verdegay.International Journal of Approximate Reasoning . 1997 (3)

← 1 →