近红外反射光谱技术快速测定小麦中必需氨基酸含量的研究

被引:8
作者
李军涛
杨文军
陈义强
张丽英
陈晓毅
曲迪
王潇潇
机构
[1] 中国农业大学动物营养学国家重点实验室
关键词
近红外反射光谱; 小麦; 必需氨基酸;
D O I
暂无
中图分类号
S816.2 [饲料化学成分];
学科分类号
090502 ;
摘要
试验探讨了近红外反射光谱快速测定小麦中10种必需氨基酸含量的可行性,并考察了不同光谱预处理方法和波长范围对近红外定标效果的影响。从全国范围内收集450个不同品种和产地的小麦样品,使用改进偏最小二乘法,采取77种导数和去散射光谱预处理方法建立近红外定标模型。结果表明:对于大多数氨基酸,二阶导数产生了较好的预测效果;各氨基酸定标模型建立的最佳波长范围并不一致。除蛋氨酸和色氨酸外,其余氨基酸均取得较好定标效果,其RSQcal、(1-VR)和RPDcv分别为0.84~0.94、0.77~0.923和2.09~3.68,且这些定标模型具有较好的预测能力,其RSQv和RPDv分别为0.77~0.92和2.14~3.64。除色氨酸外,近红外光谱法对小麦中必需氨基酸的预测效果优于粗蛋白回归法。
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