基于遗传算法:BP网络的空调水系统优化控制研究

被引：9

作者：

许远超 ^{[1
]}

李苏泷 ^{[2
]}

机构：

[1] 机械工业第六设计研究院

[2] 南京理工大学

来源：

节能技术 | 2011年 / 29卷 / 05期

关键词：

空调系统; 人工神经网络; 遗传算法; 优化控制;

D O I：

暂无

中图分类号：

TU831.36 [];

学科分类号：

摘要：

针对BP神经网络收敛速度慢和易于陷入极小值的问题,采用将遗传算法全局寻优和BP神经网络局部寻优相结合的方法,提高了BP神经网络的计算精度和收敛速度。应用该模型对空调水系统进行了辨识,并以冷水机组和水泵能耗最小为目标进行优化,取得了满意的效果。

引用

页码：412 / 414+423 +423

页数：4

共 8 条

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