未找到相关数据
基于鲁棒主成分分析的Canny边缘检测算法
被引：18
作者：
牛发发
陈莉
张永新
李青
机构：
[1] 西北大学信息科学与技术学院
来源：
关键词：
鲁棒主成分分析;
边缘检测;
Canny算子;
鲁棒性;
主成分;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP391.41 [];
学科分类号：
080203 ;
摘要：
为提高图像边缘检测的准确性和鲁棒性,提出一种基于鲁棒主成分分析(RPCA)的Canny边缘检测算法。该算法对图像进行RPCA分解得到图像的主成分和稀疏成分,利用Canny算子对主成分进行边缘检测,从而实现对图像的边缘检测。该算法将图像的边缘检测问题转化为图像主成分的边缘检测问题,消除了图像信息中"污点"对检测结果的干扰,抑制了噪声。仿真实验结果表明,该算法在边缘检测的准确性和鲁棒性方面优于Log边缘检测算法、Canny边缘检测算法和Susan边缘检测算法方法。
引用
收藏
页码：1727 / 1730
页数：4
相关论文