基于RBF神经网络的超市客户保持预测模型研究

被引：1

作者：

陆文超

薛红

刘成伟

高娜

机构：

[1] 北京工商大学计算机与信息工程学院

来源：

关键词：

客户保持; 超市; RBF神经网络; 数据挖掘;

D O I：

暂无

中图分类号：

F717 [各种商业企业]; TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

020205 ; 1202 ; 120202 ; 0202 ; 081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

利用RBF神经网络数据挖掘算法建立了超市客户保持预测模型,在MATLAB开发环境下进行程序设计和仿真分析,并与BP算法进行对比,完成了超市客户保持预测的任务,分析了该算法的优越性.

引用

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页数：4

共 7 条

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