用灰关联分析法和人工神经网络优选达克罗涂液

为寻找达克罗涂液配制的最优配比方案 ,基于灰关联分析方法 ,解析了达克罗涂液组分对涂层性能的影响。以CrO3 ,H3 BO3 ,锌粉和还原剂 4种组分作为输入数据 ,以涂层性能指标作为输出数据 ,采用 4 - 7- 2层结构 ,建立BP人工神经网络建立非线性模型 ,分别训练和预测了试验结果 ,同时以关联度的大小顺序为依据 ,分别拟合了各组分对涂层性能指标的影响曲线。根据预测结果 ,寻找出最优配比方案。采用BP人工神经网络结合灰关联分析方法 ,为达克罗涂液的制备提供了一种新的方法。