基于S变换和规则基的复合电能质量扰动识别

被引:18
作者
陈华丰 [1 ]
杨志刚 [2 ]
曾涛 [2 ]
机构
[1] 山东电力集团公司临沂供电公司
[2] 国网浙江余姚市供电公司
关键词
电能质量; 扰动识别; 动态测度法; S变换; 规则基;
D O I
暂无
中图分类号
TM711 [网络分析、电力系统分析];
学科分类号
083903 [网络与系统安全];
摘要
提出了一种复合电能质量扰动识别方法。为避免复合电能质量扰动类型中单一扰动相互影响而造成的特征混叠或失效问题,采用FFT变换结合动态测度法提取6个特征和S变换提取5个特征,从基频、中频、高频、基频标准差、频谱极值点对称等各个方面刻画扰动信号的特征;然后构建基于规则基"IF—THEN"形式的分类器,提取的特征输入分类器后能自动识别电能质量扰动类型。仿真结果表明,在一定噪声条件下,所提出的分类方法能准确识别26种扰动类型,其中包含8种单一扰动类型以及18种双重扰动类型。
引用
收藏
页码:122 / 128
页数:7
相关论文
共 11 条
[1]
基于改进S变换和复合特征量的多级支持向量机的电能质量扰动分类 [J].
郭俊文 ;
李开成 .
电测与仪表 , 2014, (08) :19-25
[2]
一种基于时频域多特征量的电能质量混合扰动分类新方法 [J].
张杨 ;
刘志刚 .
中国电机工程学报, 2012, 32 (34) :83-90+13
[3]
利用三点法的电压暂降源定位方法 [J].
吕干云 ;
孙维蒙 ;
汪晓东 ;
蔡秀珊 .
中国电机工程学报, 2011, 31 (07) :36-40
[4]
一种识别混合电能质量扰动的新方法 [J].
赵静 ;
何正友 ;
钱清泉 .
电力系统自动化, 2011, 35 (03) :71-76
[5]
多标签分类法在电能质量复合扰动分类中的应用 [J].
周雒维 ;
管春 ;
卢伟国 .
中国电机工程学报, 2011, 31 (04) :45-50
[6]
基于S变换和决策树算法的电能质量扰动识别 [J].
张春宁 ;
陈红坤 ;
黄绢 ;
焦龙 .
武汉大学学报(工学版), 2010, 43 (06) :800-804+808
[7]
采用不完全S变换的电能质量扰动检测方法 [J].
易吉良 ;
彭建春 ;
谭会生 .
高电压技术, 2009, 35 (10) :2562-2567
[8]
基于时域、多分辨率分析和规则基的电能质量扰动分类 [J].
郑岗 ;
石梅香 ;
刘丁 ;
姚建 ;
苗竹梅 .
电网技术, 2004, (03) :65-68
[9]
基于动态测度的电能质量扰动检测 [J].
刘应梅 ;
白晓民 ;
张红斌 ;
张波 .
中国电机工程学报, 2003, (10)
[10]
Rule based system for power quality disturbance classification incorporating S-transform features[J] Mohammad E. Salem;Azah Mohamed;Salina Abdul Samad Expert Systems With Applications 2009,