WebGIS技术中最短路径算法在旅游决策支持系统中的应用研究

被引:3
作者
刘云峰
机构
[1] 山西工程职业技术学院网络电教中心
关键词
最短路径算法; WebGIS; Dijkstra算法; 蚁群算法;
D O I
暂无
中图分类号
TP301.6 [算法理论];
学科分类号
081202 ;
摘要
分析了WebGIS技术中最短路径的两种算法,一种是经典的Dijkstra算法,另一种是启发式算法中蚁群算法;并从方便用户,建立更合理的基于WebGIS的城市旅游决策支持系统出发,通过算法分析和算法的改进讨论了它们在旅游决策支持系统中的旅游线路设计和旅游信息的分析应用。
引用
收藏
页码:15 / 17
页数:3
相关论文
共 6 条
[1]   基于蚁群算法的最短路径搜索方法研究 [J].
靳凯文 ;
李春葆 ;
秦前清 .
公路交通科技, 2006, (03) :128-130+134
[2]   一种最短路径分析优化算法的实现 [J].
杨长保 ;
王开义 ;
马生忠 .
吉林大学学报(信息科学版), 2002, (02) :70-74
[3]   GIS中使用改进的Dijkstra算法实现最短路径的计算 [J].
唐文武 ;
施晓东 ;
朱大奎 ;
不详 .
中国图象图形学报 , 2000, (12) :51-55
[4]   基于GIS的城市道路网最短路径算法探讨 [J].
严寒冰 ;
刘迎春 .
计算机学报, 2000, (02) :210-215
[5]   Dijkstra最短路径算法的一种高效率实现 [J].
乐阳 ;
龚健雅 .
武汉测绘科技大学学报, 1999, (03) :209-212
[6]   Comparison among five evolutionary-based optimization algorithms [J].
Elbeltagi, E ;
Hegazy, T ;
Grierson, D .
ADVANCED ENGINEERING INFORMATICS, 2005, 19 (01) :43-53