基于EEMD与SVM的配电网故障选线方法

被引:20
作者
王晓卫
魏向向
高杰
侯雅晓
机构
[1] 河南理工大学电气工程与自动化学院
关键词
Hilbert变换; 支持向量机分类器; 相关系数; 特征解析点; 虚相位特征角向量;
D O I
暂无
中图分类号
TM73 [电力系统的调度、管理、通信];
学科分类号
摘要
针对过渡电阻较大造成的配电网单相接地故障选线难的问题,提出一种基于EEMD-Hilbert变换与SVM的小电流接地系统故障选线方法。首先,根据故障初相角的不同,建立两类SVM分类器,应用EEMD算法对1/6周期的暂态零序电流进行分解,通过相关系数获得零序特征电流,并对其进行Hilbert变换。然后,定义特征解析点,并分别求取虚相位特征角并构造虚相位特征角向量。最后,利用虚相位特征角向量训练与之相应的SVM分类器,输入测试集,输出分类结果。仿真结果表明,该选线方法原理简单,选线准确率高。
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页数:7
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