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基于EEMD与SVM的配电网故障选线方法
被引:20
作者:

王晓卫
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机构: 河南理工大学电气工程与自动化学院

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[1] 河南理工大学电气工程与自动化学院
来源:
关键词:
Hilbert变换;
支持向量机分类器;
相关系数;
特征解析点;
虚相位特征角向量;
D O I:
暂无
中图分类号:
TM73 [电力系统的调度、管理、通信];
学科分类号:
摘要:
针对过渡电阻较大造成的配电网单相接地故障选线难的问题,提出一种基于EEMD-Hilbert变换与SVM的小电流接地系统故障选线方法。首先,根据故障初相角的不同,建立两类SVM分类器,应用EEMD算法对1/6周期的暂态零序电流进行分解,通过相关系数获得零序特征电流,并对其进行Hilbert变换。然后,定义特征解析点,并分别求取虚相位特征角并构造虚相位特征角向量。最后,利用虚相位特征角向量训练与之相应的SVM分类器,输入测试集,输出分类结果。仿真结果表明,该选线方法原理简单,选线准确率高。
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高孟平
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云南电力调度中心 云南电网公司博士后科研工作站

刘涤尘
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武汉大学电气工程学院 云南电网公司博士后科研工作站

侯兴哲
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重庆电力科学试验研究院 云南电网公司博士后科研工作站

袁荣湘
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武汉大学电气工程学院 云南电网公司博士后科研工作站