基于卡尔曼滤波理论的实时行程时间预测模型

被引：24

作者：

朱中

杨兆升

机构：

[1] 吉林工业大学交通学院!吉林长春

来源：

系统工程理论与实践 | 1999年 / 09期

关键词：

行程时间; 预测模型; 卡尔曼滤波理论; 交通流诱导系统;

D O I：

暂无

中图分类号：

U491.112 [];

学科分类号：

082302 ; 082303 ;

摘要：

行程时间预测是交通流诱导系统研究的一项重要内容．在分析各种行程时间预测方法的基础上，本文利用卡尔曼滤波理论建立了行程时间预测模型，利用实测的交通流量预测几个时段后的路段行程时间，进而预测路径行程时间．文中利用三种方法预测行程时间并对结果进行了分析

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