神经网络方法在预报高炉铁水硅含量上的应用研究

被引：10

作者：

孙铁栋，杨章远，许志宏

机构：

[1] 钢铁研究总院，中科院化工冶金研究所

来源：

关键词：

BP神经网络，高炉，铁水含硅量;

D O I：

10.13228/j.boyuan.issn0449-749x.1996.03.004

中图分类号：

TF531 [理论和计算];

学科分类号：

080602 ;

摘要：

讨论了人工神经元网络（ＡＮＮ）方法在铁水含硅量预报上的应用策略。选定若干参数作为硅含量的相关变量，建立一个三层ＢＰ网络结构，结合现场数据进行学习和预报，取得良好效果。

引用

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