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电路板图像分割的K均值聚类算法研究
被引:3
作者:
刘豪
潘中良
机构:
[1] 华南师范大学物理与电信工程学院电子工程系
来源:
基金:
广东省自然科学基金;
关键词:
电路板;
K均值聚类;
图像分割;
目标检测;
D O I:
暂无
中图分类号:
TP391.41 [];
学科分类号:
080203 ;
摘要:
对电路板的图像进行分割,可以提取电路板中的目标物,以对电路板进行检测。文章使用K均值聚类算法完成对电路板图像的分割,针对传统的K均值聚类算法的不足,提出了使用直方图波形的有效波峰个数来确定K值的大小,并通过使用一种比传统的绝对误差的表示更简洁的表达式,达到了快速分割的目的。对一些电路板图像分割的实验结果表明,文章的方法能够根据目标物的数目有效的确定K值的大小,且比传统的K均值算法减少了运算量及计算时间。
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