电路板图像分割的K均值聚类算法研究

被引:3
作者
刘豪
潘中良
机构
[1] 华南师范大学物理与电信工程学院电子工程系
基金
广东省自然科学基金;
关键词
电路板; K均值聚类; 图像分割; 目标检测;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
对电路板的图像进行分割,可以提取电路板中的目标物,以对电路板进行检测。文章使用K均值聚类算法完成对电路板图像的分割,针对传统的K均值聚类算法的不足,提出了使用直方图波形的有效波峰个数来确定K值的大小,并通过使用一种比传统的绝对误差的表示更简洁的表达式,达到了快速分割的目的。对一些电路板图像分割的实验结果表明,文章的方法能够根据目标物的数目有效的确定K值的大小,且比传统的K均值算法减少了运算量及计算时间。
引用
收藏
页码:1 / 4+20 +20
页数:5
相关论文
共 2 条
[1]   K-均值聚类中心分析法实现红外人体目标分割 [J].
云廷进 ;
郭永彩 ;
高潮 .
光电工程, 2008, (03) :140-144
[2]   一种K-均值脸谱图聚类新算法 [J].
王金甲 ;
洪文学 ;
李昕 .
仪器仪表学报, 2007, (10) :1916-1920