基于特征检测的航拍图像电力线提取方法

被引:4
作者
张少平 [1 ]
杨忠 [1 ]
黄宵宁 [2 ]
吴怀群 [1 ]
机构
[1] 南京航空航天大学自动化学院
[2] 南京工程学院电力工程学院
基金
高等学校博士学科点专项科研基金;
关键词
航拍图像; 电力线提取; Ratio算子; Hough变换; 特征检测;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 []; TM755 [线路检修];
学科分类号
080203 ;
摘要
在分析输电线路无人机巡检系统航拍图像中电力线特征的基础上,针对单一Ratio算子和Hough变换提取电力线效率低、效果差的不足,提出一种基于特征检测的电力线提取算法.首先,运用Ratio算子检测直线像素点并运用Hough变换的方法提取图像中的直线信息;然后,运用特征检测算法对电力线进行提取;最后,通过实验验证了所提算法能够从复杂的自然背景中完整提取电力线,同时能有效避免漏检、误检等情况,并有较好的噪声抑制能力.该研究为电力线典型故障的检测识别提供了有力支撑,具有较好的工程应用价值.
引用
收藏
页码:36 / 39
页数:4
相关论文
共 6 条