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基于特征检测的航拍图像电力线提取方法
被引:4
作者
:
论文数:
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机构:
张少平
[
1
]
论文数:
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机构:
杨忠
[
1
]
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机构:
黄宵宁
[
2
]
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引用数:
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机构:
吴怀群
[
1
]
机构
:
[1]
南京航空航天大学自动化学院
[2]
南京工程学院电力工程学院
来源
:
应用科技
|
2012年
/ 39卷
/ 05期
基金
:
高等学校博士学科点专项科研基金;
关键词
:
航拍图像;
电力线提取;
Ratio算子;
Hough变换;
特征检测;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.41 [];
TM755 [线路检修];
学科分类号
:
080203 ;
摘要
:
在分析输电线路无人机巡检系统航拍图像中电力线特征的基础上,针对单一Ratio算子和Hough变换提取电力线效率低、效果差的不足,提出一种基于特征检测的电力线提取算法.首先,运用Ratio算子检测直线像素点并运用Hough变换的方法提取图像中的直线信息;然后,运用特征检测算法对电力线进行提取;最后,通过实验验证了所提算法能够从复杂的自然背景中完整提取电力线,同时能有效避免漏检、误检等情况,并有较好的噪声抑制能力.该研究为电力线典型故障的检测识别提供了有力支撑,具有较好的工程应用价值.
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