基于PCNN的彩色图像分割新方法

被引：20

作者：

鲍晴峰

王继成

不详

机构：

[1] 同济大学计算机系

[2] 同济大学计算机系上海

[3] 上海

来源：

计算机工程与应用 | 2005年 / 27期

关键词：

脉冲耦合神经网络; 彩色图像分割; HSV;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

20世纪90年代发展起来的新一代神经网络——脉冲耦合神经网络(PCNN)模型特别适合于图像处理的各个方面,但是它一直只应用于灰度图像的处理上。有鉴于此,论文对PCNN在彩色图像分割上的应用进行了研究,将彩色图像空间变换成三个相互独立的分量,分别应用PCNN在灰度图像上已有的成熟的方法,得到了彩色图像的边缘信息,从而达到了彩色图像分割的效果。

引用

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