基于PLS快速剪枝法的RBF神经网络软测量模型建模方法和应用

被引：4

作者：

骆中华

刘瑞兰

苏宏业

屈利娟

机构：

[1] 浙江大学先进控制研究所工业控制技术国家重点实验室

[2] 南京邮电学院电子工程系

[3] 浙江大学后勤集团浙江杭州

[4] 江苏南京

[5] 浙江杭州

来源：

基金：

国家杰出青年科学基金;

关键词：

软测量; RBF神经网络; PLS剪枝法; PTA;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

提出一种从RBF神经网络隐含层的输出信息出发,通过PLS快速剪枝法,一次性剪去多余节点,生成最优规模的数学解析模型的方法。并用该方法建立了某化工企业精对苯二甲酸(PTA)晶体平均粒径的软测量模型,针对实际对象进行仿真研究,结果表明,该方法计算速度快,建立的模型精度高,适合实际工程应用的需求。

引用

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