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图像边缘检测技术的改进
被引:15
作者
:
论文数:
引用数:
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机构:
厉丹
[
1
,
2
]
钱建生
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
中国矿业大学信息与电气工程学院
中国矿业大学信息与电气工程学院
钱建生
[
1
]
芦楠楠
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0
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0
机构:
中国矿业大学信息与电气工程学院
中国矿业大学信息与电气工程学院
芦楠楠
[
1
]
周均民
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
鲁能菏泽煤电开发有限公司
中国矿业大学信息与电气工程学院
周均民
[
3
]
田文科
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
潞安环能股份公司王庄煤矿
中国矿业大学信息与电气工程学院
田文科
[
4
]
机构
:
[1]
中国矿业大学信息与电气工程学院
[2]
中国矿业大学徐海学院
[3]
鲁能菏泽煤电开发有限公司
[4]
潞安环能股份公司王庄煤矿
来源
:
计算机工程与应用
|
2010年
/ 18期
关键词
:
图像处理;
边缘检测;
迭代;
腐蚀;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
080203 ;
摘要
:
比较了Roberts算子、Sobel算子、Gauss-Laplace算子、Canny算子等几种传统的边缘检测技术,指出这些算法在边缘检测精度和抗噪声性能方面存在一定的问题。在分析以上算子的缺陷后提出改进的方法。通过迭代算法寻找最佳阈值,增强了目标和背景的对比和目标边缘,准确提取目标区域,并结合形态学进行轮廓提取,有效减少噪声对灰度门限值的影响,通过对实验图像的分析表明,改进的检测算法对图像边缘提取具有较好的检测精度,抗噪能力和准确性。
引用
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页码:164 / 166
页数:3
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