基于粗糙集的两种离散化算法的研究

被引：12

作者：

吴山产

毛锋

王文渊

卓晴

不详

机构：

[1] 清华大学自动化系模式识别与智能系统研究所

[2] 清华大学自动化系模式识别与智能系统研究所北京

[3] 北京

[4] 北京

来源：

计算机工程与应用 | 2004年 / 26期

关键词：

粗糙集; 断点; 离散化; 数据挖掘;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

随着知识发现和数据挖掘的迅速发展,出现了很多的方法,这些方法很多都依赖于离散的数据。但是,大部分现实中应用的数据都带有连续变量的属性。为了使得数据挖掘的技术能够用在这些数据上面,必须进行离散化。文章探讨了基于粗糙集的离散化方法。论文做实验来比较局部和全局离散化算法,实验结果表明,这两种算法对于数据集有敏感性。

引用

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