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- [1] 基于尺度不变特征变换（SIFT）的图像配准技术研究.[D].周峰.昆明理工大学.2010, 02
- [4] Distinctive image features from scale-invariant keypoints[J]. INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION, 2004, 60 (02) : 91 - 110Lowe, DG
基于SURF算法和SC-RANSAC算法的图像配准
被引：21
作者：
杨海燕
罗文超
刘国栋
机构：
[1] 江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室
来源：
关键词：
SURF算法;
SC-RANSAC算法;
特征提取;
图像配准;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP391.41 [];
学科分类号：
080203 ;
摘要：
提出了一种融合SURF算法和SC-RANSAC算法的图像配准方法。首先利用SURF算法提取待匹配图像的特征,然后用最近邻方法找出匹配点,最后运用SC-RANSAC算法剔除错误的匹配点,实现图像的正确配准。实验结果表明,该方法在保持较高的特征点正确匹配率的前提下,配准速度高于SURF和RANSAC相结合的方法和SIFT和RANSAC相结合的方法。
引用
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页数：3
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