基于小波支持向量回归的电力系统负荷预测

被引：5

作者：

陈佳 ^{[1
]}

郑恩让 ^{[1
]}

崔万照 ^{[2
]}

贺永宁 ^{[3
]}

机构：

[1] 陕西科技大学

[2] 中国空间技术研究院西安分院空间微波技术国家级重点实验室

[3] 西安交通大学

来源：

现代电子技术 | 2009年 / 32卷 / 16期

关键词：

电力负荷; 小波支持向量回归; 短期预测; 混沌动力系统;

D O I：

10.16652/j.issn.1004-373x.2009.16.007

中图分类号：

TM715 [电力系统规划];

学科分类号：

摘要：

根据混沌动力系统的相空间延迟坐标重构理论,基于支持向量回归强大的非线性映射能力和小波核函数的局部分析和特征提取能力,提出一种基于小波支持向量回归的电力系统负荷预测模型,并采用最小二乘方法来训练该预测模型,利用该模型对嵌入维数与模型预测性能的关系进行探讨。仿真结果表明,该预测模型能精确地预测电力系统负荷,而且在电力系统负荷的最佳嵌入维数未知时也能取得比较好的预测效果。

引用

页码：135 / 139

页数：5