机会约束随机动态经济调度的凸松弛迭代求解法

被引：27

作者：

许书伟 ^{[1
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]}

吴文传 ^{[1
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朱涛 ^{[3
]}

王珍意 ^{[4
]}

机构：

[1] 电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室清华大学

[2] 清华大学电机与应用电子技术系

[3] 云南电网有限责任公司昆明供电局

[4] 云南电网有限责任公司调控中心

来源：

电力系统自动化 | 2020年 / 44卷 / 17期

关键词：

随机经济调度; 机会约束; 混合高斯分布; 凸松弛; 风力发电;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM614 [风能发电];

学科分类号：

080811 [新能源发电与电能存储];

摘要：

大规模风电并网给电力系统运行带来了重大技术挑战,其出力的随机性和波动性增加了线路传输能力和备用调节能力不足的风险,传统的确定性经济调度方法已不完全适用。首先提出了一种基于混合高斯分布的机会约束随机动态经济调度模型,该模型将最小备用约束和线路传输容量约束建模为机会约束,并引入调频机组的仿射控制策略以实时平衡风功率的波动。然后提出了一种机会约束规划的松弛迭代求解方法,将随机调度模型转化为二次规划模型以实现快速有效求解。利用中国西南某省25个风电场的现场数据以及IEEE 118节点系统进行算例分析,验证了混合高斯分布对风电预测误差的拟合精度,以及所提方法的可行性。

引用

页码：43 / 51

页数：9

共 11 条

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