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求解TSP问题的混合离散粒子群算法
被引:12
作者
:
论文数:
引用数:
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机构:
王文峰
[
1
]
刘光远
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机构:
西南大学电子信息工程学院
西南大学计算机与信息科学学院
刘光远
[
2
]
温万惠
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西南大学电子信息工程学院
西南大学计算机与信息科学学院
温万惠
[
2
]
机构
:
[1]
西南大学计算机与信息科学学院
[2]
西南大学电子信息工程学院
来源
:
西南大学学报(自然科学版)
|
2007年
/ 01期
关键词
:
离散粒子群算法;
旅行商问题;
组合优化;
D O I
:
10.13718/j.cnki.xdzk.2007.01.018
中图分类号
:
TP301.6 [算法理论];
学科分类号
:
摘要
:
重新定义了离散粒子群算法DPSO的速度和位置公式,使其适宜求解离散问题.针对DPSO易早熟、收敛慢的缺陷,建立局部极小区域的扰动机制,在结合局部搜索算法PSEC后,提出了一种混合离散粒子群算法HDPSO.
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页数:4
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[1]
模糊离散粒子群优化算法求解旅行商问题
[J].
庞巍
论文数:
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机构:
吉林大学计算机科学与技术学院
庞巍
;
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机构:
王康平
;
周春光
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吉林大学计算机科学与技术学院
周春光
;
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机构:
黄岚
;
季晓辉
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机构:
吉林大学计算机科学与技术学院
季晓辉
.
小型微型计算机系统,
2005,
(08)
:1331
-1334
[2]
Recent approaches to global optimization problems through Particle Swarm Optimization[J] . K.E. Parsopoulos,M.N. Vrahatis.Natural Computing . 2002 (2-3)
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模糊离散粒子群优化算法求解旅行商问题
[J].
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;
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季晓辉
.
小型微型计算机系统,
2005,
(08)
:1331
-1334
[2]
Recent approaches to global optimization problems through Particle Swarm Optimization[J] . K.E. Parsopoulos,M.N. Vrahatis.Natural Computing . 2002 (2-3)
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