灰色马尔柯夫预测模型及其应用

被引:78
作者
何勇
鲍一丹
机构
[1] 浙江农业大学
关键词
状态转移概率矩阵; GM; 原始数据; 样本数; 浙江省; 年产量; 马尔柯夫预测; 状态划分; 预测值; 灰区间; 灰色预测; 蚕茧产量; 灰元; 历史数据;
D O I
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中图分类号
学科分类号
摘要
<正> 一、引言 由于灰色预测所需信息较少,计算简便,精度较高,因此在社会经济系统的建模、分析和预测中得到广泛应用。在粮食产量和经济作物方面的应用,也取得了很好的效果。但由于灰色预测是指以GM(1,1)模型为基础所进行的预测,GM(1,1)模型的解为指数型曲线,其预测的几何图形是一条较平滑的曲线,因而对波动性较大数据列的拟合较差,预测精度较低。而马尔柯夫概率矩阵预测的研究对象是一个随机变化的动态系统,它是根据状态之间的转移概率来预测未来系统发展的,转移概率反
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