油气开发项目风险评价的偏最小二乘——蒙特卡洛模型研究

油气开发项目的风险定量评价一直是国内外研究的难点。笔者在分析传统风险评价方法优缺点、剖析偏最小二乘法和蒙特卡洛法的基础上,首次提出了偏最小二乘——蒙特卡洛(PLS-MC)风险评价模型。该模型通过PLS构建NPV与风险因素之间的回归模型,消除了风险因素间的多重相关性,还将净现值公式无法考虑的定性因素纳入风险评价之中。在此基础上,通过蒙特卡洛对NPV的变动情况进行模拟,减少了主观臆断性,从而使得评价结果更准确、合理和客观。通过对四川德阳新场气田的实例应用,表明偏PLS-MC评价方法科学可行,对同类研究具有借鉴作用。