基于小波包变换和小波阈值消噪的语音特征提取

被引:5
作者
陈白
机构
[1] 燕山大学电子实验中心
关键词
小波包变换; 语音特征提取; 语音消噪; 小波阈值消噪;
D O I
暂无
中图分类号
TN912.3 [语音信号处理];
学科分类号
0711 ;
摘要
为了实现强噪声背景下语音信号的特征提取,根据小波变换的多分辨率特性,以及与人耳耳蜗滤波相一致的特性,利用小波包变换,在各语音特征频率段上,提取出包含丰富的非平稳信息的语音特征;并在小波包分解去噪的基础上,构造了模糊阈值函数,利用小波模糊阈值去噪,得到了信噪比较高的语音信号。研究结果表明,小波包变换和小波阈值去噪,较好地消除了强噪声背景下的噪声,并有效地提取出了语音信号特征。
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