粗糙集理论中基于遗传算法的离散化方法

被引：11

作者：

代建华

李元香

刘群

不详

机构：

[1] 武汉大学软件工程国家重点实验室

[2] 重庆邮电学院计算机学院武汉

[3] 武汉大学计算机学院

[4] 武汉

[5] 重庆

来源：

计算机工程与应用 | 2003年 / 08期

关键词：

粗糙集; 离散化; 断点;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

离散化在粗糙集的实际应用中有重要的意义,它使得粗糙集有更广泛的应用范围。粗糙集中的离散化要求在保持原来决策系统的不可分辩关系情况下,用尽量少的断点进行离散化。文章针对该问题提出了一种遗传算法,将最小断点集作为优化目标,并构造一个新的算子来保证所选断点能保持原决策系统的不可分辩关系,同时相应地采用自适应变异策略。最后对实例进行了求解。

引用

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