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一种多分类器集成的手写体汉字识别方法
被引：4
作者：
朱敏觉
朱宁波
袁异
机构：
[1] 湖南大学计算机与通信学院
来源：
关键词：
手写体汉字识别;
欧氏距离;
支持向量机;
贝叶斯集成;
弹性网格;
方向特征提取;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP391.43 [];
学科分类号：
0811 ;
081101 ;
081104 ;
1405 ;
摘要：
多分类器集成是手写体汉字识别领域的新方向。本文提出的多分类器集成方法通过改进的欧氏距离分类器将待识别汉字分类到某个粗分结果集中,然后根据粗分结果集选择1-N(one-against-rest)的SVM分类器对待识别汉字进行细分,最后用贝叶斯集成两级分类器。实验对国标一级汉字中的1034个手写汉字进行识别,证明了方案的有效性。
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