一种支持大规模数据的多维可视化分析框架

被引:9
作者
游进国 [1 ]
杨卓荦 [1 ]
胡建华 [1 ]
奚建清 [2 ]
机构
[1] 昆明理工大学信息工程与自动化学院
[2] 华南理工大学软件学院
基金
广东省科技计划;
关键词
数据仓库; 可视化分析; Hadoop软件; 大规模数据; XMLA协议;
D O I
暂无
中图分类号
TP311.13 [];
学科分类号
1201 ;
摘要
以Hadoop为代表的可扩展大规模数据库难以进行多维可视化分析。为此,设计基于B/S架构的可视化分析框架Bizard。数据模型通过封装底层数据接口以支持业界多维数据访问协议XMLA,从而在展现层易于接入支持XMLA的传统分析工具,同时采用视图物化技术提高分析性能,利用互联网技术丰富用户分析体验。实验结果表明,该框架能在高达千万条记录级的数据上进行多维可视化分析。
引用
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页数:3
相关论文
共 2 条
[1]   基于PC集群的并行数据仓库架构 [J].
游进国 ;
奚建清 ;
肖裕洪 .
计算机工程, 2009, 35 (20) :73-75
[2]  
可视化数据挖掘.[M].(美)TomSoukup;(美)IanDavidson著;朱建秋;蔡伟杰译;.电子工业出版社.2004,