基于Web的制造信息主动推荐服务研究

针对目前企业信息系统较少考虑不同人员对信息的不同需求的问题,提出通过制造信息主动推荐服务,达到将适当信息及时准确地传递给适当人员的目标。分析了网络环境下制造信息获取方式及其对主动推荐服务的需求,构建了信息推荐服务结构体系。提出运用主动学习和被动学习方式获取用户兴趣,定义了制造信息内容需求的结构形式,提出了基于词距离方法的制造信息资源相似度计算模型和以关键词表示的相关度计算模型,并通过文档对象模型树形结构,获取以可扩展标记语言关键词表示的制造信息语料并形成语料库,实现符合用户兴趣的相似Web页面判断和收集,通过丰富站点摘要技术,实现制造信息的主动推荐服务,从而提高企业网络信息服务质量,增强企业对动态信息的响应能力。