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神经网络在机器人运动控制中的应用研究
被引:18
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
刘成良
论文数:
引用数:
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机构:
张凯
论文数:
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机构:
付庄
论文数:
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机构:
曹其新
论文数:
引用数:
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机构:
殷跃红
机构
:
[1]
上海交通大学机器人研究所,上海交通大学机器人研究所,上海交通大学机器人研究所,上海交通大学机器人研究所,上海交通大学机器人研究所上海,上海,上海,上海,上海
来源
:
机械科学与技术
|
2003年
/ 02期
关键词
:
人工神经网络;
机器人;
运动学控制;
计算机仿真;
D O I
:
10.13433/j.cnki.1003-8728.2003.02.018
中图分类号
:
TP242 [机器人];
学科分类号
:
140102
[集成电路设计与设计自动化]
;
摘要
:
运动控制是人工神经网络应用于机器人控制的重要内容。本文就人工神经网络用于机器人运动学正解问题进行研究 ,通过建立机器人运动学神经网络模型 ,给出了相应的 BP算法 ,并对 2 R、3 R和 6R机器人运动学正解进行了系统的计算机仿真 ,并结合实际任务 ,在 6R焊接机器人上进行了实验验证
引用
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页码:226 / 228+331 +331
页数:4
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