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- [5] 太阳能光伏发电及其应用[M]. 科学出版社 , 赵争鸣[等]编著, 2005
光伏并网发电的最大功率点跟踪算法研究
被引：4
作者：
王桂英
史金玲
纪飞
王欢
机构：
[1] 沈阳农业大学信息与电气工程学院
来源：
关键词：
光伏电池;
光伏并网发电;
HPSO-RBF神经网络;
最大功率点跟踪;
D O I：
暂无
中图分类号：
TM615 [太阳能发电];
学科分类号：
0807 ;
摘要：
为更有效地控制太阳能光伏阵列、提高发电系统的可靠性和太阳能利用率,提出利用粒子群算法(PSO)优化RBF神经网络的新算法——HPSO-RBF神经网络来跟踪最大功率点的位置。将HPSO-RBF算法用于MPPT跟踪,通过数值仿真试验,与工程常用的PSO算法对比,验证了HPSO-RBF的预测精度明显优于PSO算法。
引用
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