一种带记忆的模拟退火算法求解TSP问题

被引:2
作者
周杰明
邓迎春
黄娅
机构
[1] 湖南师范大学数学与计算机科学学院
关键词
模拟退火算法; 旅行商问题; 全局搜索能力;
D O I
暂无
中图分类号
TP301.6 [算法理论];
学科分类号
摘要
模拟退火算法是求解组合优化问题的一个有效方法.在模拟退火算法的基础上提出了一种带记忆的改进算法.在改进算法中增加了记忆功能,将当前最优解记忆下来;设计了一个温度更新函数,保证温度更新有一定的自适应性;增加补充搜索过程,以提高算法的全局搜索能力.最后将此算法应用到旅行商(TSP)问题中,在若干公共测试数据集上的实验结果表明,该算法是有效可行的.
引用
收藏
页码:70 / 73
页数:4
相关论文
共 8 条
[1]   求解TSP问题的改进模拟退火遗传算法 [J].
王银年 ;
葛洪伟 .
计算机工程与应用 , 2010, (05) :44-47+85
[2]   一种求解旅行商问题的热力学演化算法 [J].
王轩 ;
肖莉 ;
林艳娥 .
计算机工程与应用, 2010, 46 (05) :48-50
[3]   求解旅行商问题的遗传算法参数的均匀设计 [J].
房靖 ;
高尚 .
计算机与数字工程, 2010, 38 (01) :9-11+106
[4]   基于分段多方位近邻算法求解TSP问题 [J].
向佐勇 ;
陈端来 .
湖南科技大学学报(自然科学版), 2009, 24 (04) :79-84
[5]   使用面向离散搜索空间的蛙跳算法求解TSP [J].
陈嶷瑛 ;
李文斌 ;
王舵 ;
朱群英 .
计算机工程与应用 , 2009, (27) :50-52+122
[6]   一种改进的模拟退火算法 [J].
朱颢东 ;
钟勇 .
计算机技术与发展, 2009, 19 (06) :32-35
[7]   基于一种改进遗传模拟退火算法的TSP求解 [J].
乔彦平 ;
张骏 .
计算机仿真, 2009, 26 (05) :205-208
[8]  
人工神经网络原理及仿真实例.[M].高隽编著;.机械工业出版社.2003,