共 14 条
改进自适应遗传算法用于电力系统无功优化
被引:3
作者:

康积涛
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西南交通大学电气工程学院 西南交通大学电气工程学院

苏琳
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四川省水利水电勘测设计研究院 西南交通大学电气工程学院

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[1] 西南交通大学电气工程学院
[2] 四川省水利水电勘测设计研究院
来源:
关键词:
无功优化;
遗传算法;
自适应;
变异;
全局优化;
电力系统;
D O I:
暂无
中图分类号:
TM714 [负荷分析];
TM744 [电力系统的计算];
学科分类号:
080802 ;
摘要:
为了克服自适应遗传算法早熟现象和改善收敛速度,在自适应遗传算法中引入二次变异操作。考虑到遗传操作后存在大量相同个体,捡出这些重复的个体进行二次变异,产生邻近的个体,这种方法不仅避免了重复计算而且增强了算法局部搜索能力,并且改善了算法的收敛性。通过对IEEE30节点系统进行计算测试,验证了该算法的合理性和可行性。
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郭创新
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朱承治
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机构: 浙江大学电气工程学院

赵波
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机构: 浙江大学电气工程学院

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熊信银
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吴耀武
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叶剑锋
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梁伟杰
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李生伟
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欧阳征武
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张勇军
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李邦峰
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机构: 东南大学电气工程系

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机构: 东南大学电气工程系