基于提升小波变换和SVM的模拟电路故障诊断

被引：35

作者：

宋国明 ^{[1
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]}

王厚军 ^{[1
]}

刘红 ^{[1
,3
]}

姜书艳 ^{[1
]}

机构：

[1] 电子科技大学自动化工程学院

[2] 成都电子机械高等专科学校计算机工程系

[3] 长春理工大学计算机学院

来源：

电子测量与仪器学报 | 2010年 / 24卷 / 01期

关键词：

模拟电路; 故障诊断; 提升小波变换; 支持向量机;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN710 [电子电路];

学科分类号：

摘要：

故障特征提取和分类器设计是模拟电路故障诊断的两个重要环节,为了提高模拟电路故障辨识的准确率,提出了提升小波变换与支持向量机相结合的故障诊断方法。根据提升小波变换的原理,提取被测电路单脉冲响应信号的小波系数构成故障特征,建立以支持向量机为分类器的故障诊断系统。该方法对两个滤波器电路的故障诊断取得了满意的效果,在故障模式较多的情况下故障分类的精度达到了99%以上,优于传统的小波方法。

引用

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页数：6

共 5 条

[1] 基于自适应小波分解和SVM的模拟电路故障诊断 [J].