BP神经网络在碳钢及低合金钢大气腐蚀预测中的应用

被引：32

作者：

马小彦

屈祖玉

李长荣

机构：

[1] 北京科技大学材料科学与工程学院腐蚀与防护中心

[2] 北京科技大学材料科学与工程学院腐蚀与防护中心北京

[3] 北京

来源：

关键词：

大气腐蚀; 人工神经网络; 预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TG172.3 [大气腐蚀、气体腐蚀]; TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

090303 [农业农村环境保护与治理（农业环境保护）]; 140502 [人工智能];

摘要：

根据我国大气腐蚀网站积累的环境数据和材料腐蚀数据 ,采用人工神经网络方法 ,建立了碳钢及低合金钢的腐蚀率与大气环境腐蚀性因素间的预测模型 ,讨论了气象、环境因素的选取 ,及不同的网络输出层变换函数对预测结果的影响。结果表明 ,该模型能较准确地预测钢的大气腐蚀速率

引用

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