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K近邻非参数回归概率预报技术及其应用
被引：11
作者：
翟宇梅
赵瑞星
肖仁春
王力维
机构：
[1] 北京应用气象研究所
[2] 北京应用气象研究所 北京
[3] 北京
来源：
关键词：
相似预报;
近邻;
非参数回归估计;
概率预报;
D O I：
暂无
中图分类号：
P456.8 [统计预报方法];
学科分类号：
0706 ;
070601 ;
摘要：
针对参数回归技术制作概率预报存在拟合好、但预报结果不稳定的现象,提出了用K近邻非参数回归技术制作概率预报的新途径。K近邻非参数回归技术包括历史样本数据库、近邻子集生成和优化以及预报量估计4个主要部分。利用该技术进行了单要素概率预报(主要包括云量和降水)和多维联合概率预报(降水、总云量、风速和气温)试验,并对试验结果进行了检验。实例研究结果表明:该文所给出的计算方案预报稳定性好,准确率较高,具有良好的业务应用价值。
引用
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页码：453 / 460
页数：8
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