RBF网络用于边界层转捩中抽吸流优化控制

被引:3
作者
侯宏
杨建华
机构
[1] 西北工业大学应用物理系
[2] 西北工业大学自动控制系 陕西西安
[3] 陕西西安
关键词
抽吸气流; 转捩; 径向基网络;
D O I
暂无
中图分类号
O351 [普通流体力学];
学科分类号
080103 ; 080704 ;
摘要
在抽吸气流控制边界层转捩问题中 ,将径向基神经网络用于抽吸流速与转捩位置间的函数关系建模 ,构造了网络结构 ,利用一组两通道抽吸流控制转捩的实验数据训练网络 ,获得了优化的网络参数。在此基础上 ,利用训练网络所获得的输入 /输出关系模型求解了最优抽吸流速。结果表明 ,RBF网络可有效地应用于边界层转捩主动控制中的系统函数关系建模
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共 2 条
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