应用于人脸识别的基于Candide-3特定人脸三维重建

被引：6

作者：

胡峰松 ^{[1
]}

林亚平 ^{[1
]}

邹北骥 ^{[2
]}

张茂军 ^{[3
]}

机构：

[1] 湖南大学计算机与通信学院

[2] 中南大学信息科学与工程学院

[3] 国防科技大学信息管理学院

来源：

湖南大学学报(自然科学版) | 2008年 / 11期

基金：

湖南省自然科学基金;

关键词：

人脸识别; 姿态校正; 人脸建模; 主动形状模型; 主动表观模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对不同的姿态对人脸识别的影响,提出了一个基于Candide-3参数模型的特定人脸三维重建方法.该方法同时利用了主动形状模型和主动表观模型的优点,较好地提高了特定人脸三维重建的时间效率和准确程度.将该方法对输入的图像进行姿态校正之后再进行识别,极大提高了识别正确率.对CMU-PIE数据库中4种不同姿态集的识别结果表明了方法的有效性.

引用

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