复杂车辆图像中的车牌定位与字符分割方法

被引：62

作者：

陈寅鹏

丁晓青

机构：

[1] 清华大学电子工程系

[2] 清华大学电子工程系北京　

[3] 北京　

来源：

红外与激光工程 | 2004年 / 01期

关键词：

车牌定位; 字符分割; 模板匹配;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

车牌定位和字符分割是车牌照自动识别系统中的关键步骤。提出了一个综合多种特征的车牌定位算法和一个基于模板匹配的字符分割算法,有效地解决了背景复杂的彩色图像中车牌定位和字符分割的问题。综合这些算法并结合字符识别核心,实现了一个完整的车牌照自动识别系统。该系统对不同背景、光照条件下采集到的车辆图像进行了大量实验,实验结果证明算法准确率高、鲁棒性好。

引用

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页数：5

共 5 条

[1]

Automatic recognition of a car license plate using color image processing. Lee E R,Kim P K,Kim H J. IEEE International Conference on Image Processing . 1994

[2]

A recognition of vehicle license plate using a genetic algorithm based segmentation. Sang Kyoon Kim,Dae Wook Kim,Hang Joon Kim. IEEE International Conference on Image Processing . 1996

[3]

Optical recognition of motor vehicle license plates. Paolo Comelli,Paolo Ferragina,Mario Notturno Granieri,et al. IEEE Transactions on Vehicular Technology . 1995

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[5]

Locating text in complex color images. Yu Zhong,Kalle Karu. Pattern Recognition . 1995

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