基于RVM和ANF的电压暂降检测识别

被引：11

作者：

吕干云

吴传满

孙维蒙

汪晓东

蔡秀珊

机构：

[1] 浙江师范大学数理与信息工程学院

来源：

电力系统保护与控制 | 2011年 / 39卷 / 12期

关键词：

电压暂降; 自适应陷波器; 关联向量机; 检测; 识别;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM714.2 [电压调整];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

提出了一种基于关联向量机和自适应陷波器的电压暂降检测识别方法。通过一自适应陷波器,快速完成电压暂降特征检测(包括持续时间、幅值、相位跳变等),并从其输出提取出9个暂降关键特征信息。采用关联向量机分类模型对提取的特征信息进行训练与识别。仿真算例证明,该法快速有效完成电压暂降分类,识别出故障、电机启动和变压器激磁引起的三种电压暂降,精度高、实时性好,可应用于电能质量实时监测系统。

引用

页码：65 / 68

页数：4

共 8 条

[1] 电压暂降指标的探讨 [J].

林焱 ;

吴丹岳 ;

章雪萌 ;

袁媛 ;

徐永海 .

电力系统保护与控制, 2010, 38 (03) :147-152

[2] 基于支持向量机的电力系统静态电压稳定评估 [J].

赵万明 ;

黄彦全 ;

谌贵辉 .

电力系统保护与控制, 2008, (16) :16-19

[3] 基于S变换的电压凹陷分类专家系统 [J].

杨洪耕 ;

刘守亮 ;

肖先勇 ;

邓武军 ;

陈丹 .

中国电机工程学报, 2007, (01) :98-104

[4] 配电网中电压暂降源的检测方法比较 [J].

楼书氢 ;

徐永海 ;

陈恩黔 .

继电器, 2006, (15) :63-67

[5] 基于S变换和多级SVM的电能质量扰动检测识别 [J].

吕干云 ;

程浩忠 ;

郑金菊 ;

汪晓东 .

电工技术学报, 2006, (01) :121-126

[6] 基于小波变换的配电网电压暂降的干扰源辨识 [J].

王克星 ;

宋政湘 ;

陈德桂 ;

王建华 ;

耿英三 .

中国电机工程学报, 2003, (06) :29-34+54

[7] A new method for classification and characterization of voltage sags [J].

Kezunovic, M ;

Liao, Y .

ELECTRIC POWER SYSTEMS RESEARCH, 2001, 58 (01) :27-35

[8]

Determination of the relative location of voltage sag source according to event cause .2 Ahn Seon-Ju,Won Dong-Jun,Chung Il-Yop. IEEE Power Engineering Society General Meeting . 2004

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