基于对角递归神经网络的在线自整定解耦控制算法(英文)

被引：2

作者：

陶平 ^{[1
]}

肖超 ^{[2
]}

机构：

[1] 重庆第二中级人民法院数据处理中心

[2] 重庆大学自动化学院

来源：

机床与液压 | 2013年 / 41卷 / 12期

关键词：

自整定解耦PID控制器; 对角递归神经网络; 参数整定策略; 温湿度解耦;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP273 [自动控制、自动控制系统];

学科分类号：

080201 ; 0835 ;

摘要：

为了解决控制系统中一个回路参数变化导致其他回路的运行参数改变,提出了一种基于DRNN的在线自整定解耦控制算法。以某被控对象温湿度控制为例构建了数学模型,分析了系统变量之间的耦合关系,设计了解耦网络。将存在耦合关系的多变量控制系统变换为独立的单变量控制系统,以消除相关控制通道之间的影响。基于所提出的对角递归神经网络解耦算法进行了系统仿真实验。系统仿真响应显示:经过解耦后的温湿控制2个通道相互之间影响很小,实现了耦合变量的解耦。仿真研究结果表明:提出的解耦控制算法是可行与合理的。

引用

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