基于关键帧提取的最近特征线(NFL)聚类算法的镜头检索方法

被引：10

作者：

赵黎

祁卫

李子青

王益进

杨士强

张宏江

机构：

[1] 清华大学计算机科学与技术系!北京,微软中国研究院!北京,微软中国研究院!北京,清华大学计算机科学与技术系!北京,清华大学计算机科学与技术系!北京,微软中国研究院!北京

来源：

计算机学报 | 2000年 / 12期

关键词：

基于内容的检索; 最近特征线(NFL); 关键帧提取; 颜色直方图;

D O I：

暂无

中图分类号：

学科分类号：

摘要：

提出了一种新的聚类方法来支持基于图像或镜头例子的检索 .这种方法以最近特征线 (Nearest FeatureL ine,NFL)聚类方法为基础 ,并根据最近特征线方法的特征 ,将基于特征空间拐点的关键帧提取过程与聚类方法作为一个整体统一考虑 ,从而使得最近特征线方法性能达到最优 .实验结果表明 ,我们的基于关键帧提取的最近特征线方法与传统的最近特征线方法、最近邻法以及最近中心法相比较 ,可以获得更高的检索精度

引用

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